Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan pemodelan data dengan tujuan untuk menyoroti informasi yang berguna, menyarankan kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis data memiliki beberapa aspek dan pendekatan, meliputi teknik beragam di bawah berbagai nama, di bisnis yang berbeda, sains, dan domain ilmu sosial.
Data mining adalah teknik analisis data khusus yang berfokus pada pemodelan dan penemuan pengetahuan untuk prediktif daripada tujuan murni deskriptif. Dalam aplikasi statistik, beberapa orang membagi data ke dalam analisis statistik deskriptif, analisis eksplorasi data, dan analisis data konfirmatori.
EDA berfokus pada menemukan fitur baru dalam data dan CDA pada konfirmasi atau memalsukan hipotesis yang ada. analisis prediktif berfokus pada penerapan model statistik atau struktural untuk peramalan prediktif atau klasifikasi, sementara analisis teks berlaku statistik, linguistik, dan struktural teknik untuk mengekstrak dan mengelompokkan informasi dari sumber-sumber tekstual, jenis data terstruktur.
Semua adalah varietas analisis data. Integrasi data adalah pendahulu untuk analisis data, dan analisis data berhubungan erat dengan visualisasi data dan penyebaran data. Analisis data istilah kadang-kadang digunakan sebagai sinonim untuk pemodelan data, yang tidak berhubungan dengan topik artikel ini.
Baca selengkapnya di Visilubai
No comments:
Post a Comment